Partyhero 土耳其
签约主播经营与孵化分析

土耳其 8 月开播人数下降，主要来自存量主播收缩

从 6 月 1 日看到 8 月 9 日，土耳其签约主播开播规模缓慢下行。7 月 1 至 9 日与 8 月 1 至 9 日相比，日均开播主播从 1,809.11 人降至 1,779.44 人，减少 29.67 人；其中签约 90 天以上主播减少 30.89 人，签约 90 天内主播增加 1.45 人。8 月区域开播下降主要来自签约 90 天以上的存量主播。

本节对象：2026-06-01 至 08-09 在 Main、Funkie 或 Echo Room 实际开播的土耳其签约主播。平台按主播开播端 install_package 区分；TR Total 与 Partyhero 均按 UID 当日跨包去重。签约阶段按每个开播日滚动计算，sign_age_day = 开播日 - new_sign_day；0 至 90 天归为“签约 90 天内”，91 天以上单列，无法正常计算者保留为“未知”。数据来源：Partyhero_TR每日经营全景_三端签约年龄_20260601至20260809.csv，70 天、1,654 行。

每日开播规模：土耳其整体、Main 与 Partyhero 分端

开播变化：按每个开播日滚动拆分签约 90 天内外

表内均为 7/1—7/9 与 8/1—8/9 的日均开播主播差值。三类签约阶段互斥并与总变化闭合；“未知”不并入新签或存量。

开播主播的人均时长与收礼

8 月下降主要来自存量供给，Echo Room 新签主播的连续开播结果弱于 Main

8 月土耳其开播下降主要来自签约 90 天以上主播，Partyhero 的额外降幅集中在 Funkie。Echo Room 与 Main 同月新签主播相比，首场更短、首周投入更少，首播后第 8 至 14 天复播也更低；首周累计开播达到 1 小时后，Echo Room 同等开播时长下获得的下发、曝光和观看高于 Main。当前数据将差距定位在“是否形成持续开播”，首场前 60 分钟时序用于进一步区分流量反馈、主播基础和公会陪跑的影响。

新主播对照口径：new_sign_day 在 2026 年 6—7 月，先限制开播日在签约日当天或之后，再取签约后的首次开播；排除首播日跨多个包的主播，并只保留截至 8 月 9 日已经完整走完首播后第 8—14 天的人。最终 Main 915 人、Funkie 42 人、Echo Room 206 人。比较双方都是新签主播，不是 Echo Room 新人对 Main 全体主播。

Partyhero 净下降来自 Funkie，Echo Room 稳定表象下是近期新人高进高出

在相同 9 天窗口内，Partyhero 既有主播日均开播贡献减少 44.89，7 月 10 日后新进入主播补回 35.34，整体补回率为 78.7%。分端后，Echo Room 补回 102.4%，Funkie 只补回 39.1%；Partyhero 的净下降不是整体进入突然断档，而是 Android 端补入明显不足。

本节口径：固定比较 7/1—7/9 与 8/1—8/9。“既有主播贡献减少”是 7 月同期已经在对应包开播的人群，到 8 月同期少贡献的主播日；“后续新进入”是 7 月 10 日以后首次进入对应包、并在 8 月同期形成的主播日。首次进入包的日期不等于签约日。数据来源：01_核心证据表.md 的同窗口变化桥。

再看人数与签约日：Echo Room 的退出和补入都更集中在近期新签

这张表按人数，不按日均贡献：“7 月播、8 月不播”表示主播在对应包退出；若 8 月 Main 开播天数大于 0，则属于转到 Main，不是完全停播。Funkie 49 名退出主播中 16 人转 Main，剩余 33 人三个包均未开播；Echo Room 110 名退出主播中 21 人转 Main，剩余 89 人三个包均未开播。数据来源：Partyhero_TR两期进出主播签约时间_202607同期对比202608同期.csv，403 行、402 个 UID。

同月新签主播对照：Echo Room 复播基线较低，但 7 月没有继续恶化

6、7 月土耳其新签主播 D0–3 开播率都约 94%，签约到首播不是主要瓶颈。 Echo Room 新签主播在首播后第 8—14 天再次开播的比例从 6 月 43.6% 升到 7 月 46.9%；同期 Main 从 68.4% 降到 60.0%。两端不是同频下跌，Echo Room 的问题是两个月绝对水平都偏低，而不是 7 月继续变差。

对照人群：比较的是 2026 年 6 月和 7 月新签后完成首播、且已经可以完整观察首播后 14 天的主播。Main 915 人、Funkie 42 人、Echo Room 206 人，未使用 Main 全体主播作为对照。本节口径：new_sign_day 落在 2026 年 6 月或 7 月；先限制 live_day >= new_sign_day，再取签约后的首次开播日；排除首播日跨多个包的主播，并保留 first_live_day <= 2026-07-26，确保截至 8/9 可以完整观察首播后第 8 至 14 天。第 8 至 14 天在 Main、Funkie 或 Echo Room 任一包开播即记为复播。名单中的主播距新签日期 15 至 69 天。这里按新签日期定义人群，不使用 sign_author_type 或定义不清的 is_first_sign。当前文件不能识别签约前的历史开播经验，因此称“同月新签对照”，不称完全同质人群。数据来源：Partyhero_同生命周期主播流量与变现.csv、03_复播留存汇总.csv、03_正式签约主播生命周期证据.md。

按签约月份分别看：Main 7 月变差，Echo Room 略有改善，但差距仍在

首场表现：第一个观众来得一样快，但 Echo Room 主播更早结束开播

Echo Room 首个观众中位等待 20 秒，Main 为 24 秒；首场有任意观众的比例分别为 86.3% 和 83.8%。 这几个百分点的差异很小，应理解为两端获得第一个观众的速度基本相同。真正拉开差距的是主播是否继续播：Echo Room 首场中位只有 5.4 分钟，Main 为 10.7 分钟。

本节口径：两端均来自同一固定新签名单：new_sign_day 在 2026 年 6—7 月，只保留签约日当天或之后的开播，再取签约后的首次开播日和当日最早一场直播；首播日不晚于 7/26，首播日跨包主播排除。名单为 Main 915 人、Echo Room 206 人。等待时间排除观众进入时间早于开播时间的异常记录后，Main 为 876 人、Echo Room 为 205 人。数据来源：Partyhero_TR新签主播首场观众进入速度_1163人_202606至202607.csv；首场来自 dwd.bigolive_cpd_author_di，观众来自 dwd.bigolive_ccm_audience_di。

控制开播时长后，Echo Room 获得的下发、曝光和实际观看并不比 Main 少

把主播按 D0—7 累计开播时长分成相同档位后，结论比“有没有推荐观众”清楚得多：累计开播不足 1 小时的 Echo Room 主播下发和曝光较少；但只要播到 1 小时以上，Echo Room 在每个时长档的每小时下发、曝光用户、推荐观看和全部观看用户中位数都高于 Main，而且这一优势覆盖多数主播，不是少数头部抬高均值。

本节口径：沿用固定 1,163 人新签名单，以签约后的首次开播日为 D0，统计 D0—7 的首播包内实际开播。下发次数为 d0_7_recommend_dispatch_pv；现有文件没有“下发用户 UV”，因此人数使用实际看到推荐的 d0_7_recommend_exposure_user_uv；全部观看用户使用 D0—7 按主播去重的 d0_7_viewer_uv。推荐观看人数和次数为 recommendation_source_json 中除 none 外各入口的 watch_uv、watch_cnt 之和，不同入口可能重复。所有“每小时”指标均除以主播 D0—7 累计开播小时；时长档内先算每名主播的每小时指标，再取中位数。数据来源：Partyhero_官方推荐曝光与扶持明细_1163人_截至20260809.csv、Partyhero_同生命周期主播流量与变现.csv、02_同开播时长下发曝光观看对照.md。

同样累计开播时长下，每小时获得了多少流量

表内为“每名主播每开播小时”的中位数，不是平台总量除以总时长。6 月、7 月分别计算时方向一致。不足 1 小时的主播无法仅凭日级累计判断究竟是流量来得慢导致下播，还是下播太早导致推荐尚未展开。

这不是少数高流量主播抬高的结果

达到 Main 同月前 10% 门槛的主播占比

下面每个百分比表示“该平台有多少主播达到 Main 同签约月第 90 分位门槛”，不是指标本身的单位。Main 用自身分布定门槛，所以天然约有 10% 达标；关键是看 Echo Room 超过同一条线的主播占比。

结构性问题具体是什么：多数 Echo Room 主播停在首周 3 小时以内

早停不是只播一次：Echo Room 更少进入 4 天以上的连续开播状态

拿到观看后：回访和观看深度略弱，付费转化几乎相同

Echo Room 早停主播付费转化 0.51%，Main 为 0.60%，差异不大。原始人均收礼会被 Main 单主播 15.1 万豆的极端值明显抬高，压到各组 P95 后结果会反转，因此当前不把收入均值当作早停原因。这仍是观察性对照，不是随机实验。

跨包去向：第二周主要表现为停止开播

如果问题只是主播从马甲包回到主包，Partyhero 的下降未必代表主播真正流失。 但数据并不是这样：第二周仅 6.0% 只在 Main 开播，52.8% 在三个包都未开播。

本节口径：固定 248 名首播平台为 Funkie 或 Echo Room、且可完整观察首播后第 8—14 天的新签主播。D8—14 按 0/2/4 任一包的实际开播分成互斥四类：只在 Partyhero、只在 Main、两边都有、三个包都未开播；同一 UID 同日跨包先按主播日去重。数据来源：03_Partyhero跨包迁移汇总.csv 与 tr_sign_author_daily_package_20260601_20260809.csv。

公会差异：结构解释部分差距，重点公会机制不同

Echo Room 206 名主播分布在 59 个代理，其中 54 个代理同时也有 Main 新签主播，只有 5 个是 Echo-only。两端不是完全不同的代理池；同一代理在两端的表现也并非一致，既有 lawess 这种 Main 已经偏弱的公会，也有 owl 这种 Echo 反而更好的反例。

本节口径：公会归属使用固定 1,163 人名单配套明细中的 proxy_uid、proxy_name；早停定义为 D0—7 累计开播不足 3 小时。主播个人在 Main 与 Echo Room 不是同一批人，但代理可以重合。arena tr 的 Main 仅 3 人、petrichor tr 仅 2 人，因此不做单公会端间归因。数据来源：Partyhero_同生命周期主播流量与变现.csv、Partyhero_官方推荐曝光与扶持明细_1163人_截至20260809.csv、首场观众速度与重点公会下钻结果。

主要 Echo Room 公会表现

首场数据把三个公会的差异说得更清楚

三家都招过 Main，近期新增明显集中到 Echo Room

招募历史使用正式签约记录和签约后首次开播包。三家 6–7 月合计 111 名新签主播中，101 人在 D0–3 已开播，开播激活率 91.0%；主要问题发生在首播后的投入和复播。

同代理 Main 对照：不是所有代理都支持同一个原因

签约来源同样没有解释掉差距

净下降主要来自既有贡献收缩，但 Echo Room 的高周转确实集中在近期新签

从日均开播贡献的净变化看，6—8 月新签主播只解释 Partyhero 和 Funkie 总降幅约 13%，其余来自其他既有贡献减少；但从退出和新进入的人头看，Echo Room 两边都以近期新签为主。净变化较小，不代表新人周转没有问题，而是上一批新人退出与下一批新人补入在总量上互相抵消。

本节口径：比较 7/1—7/9 与 8/1—8/9；“6—8 月新签”按 new_sign_day 判断，不是注册日。“解释比例”比较的是两类人群对日均开播净变化的贡献，已经把退出和补入相抵，不能当成流失人数构成。流失人数与签约月份另用 403 行主播级表计算。数据来源：03_正式新签供给贡献.csv、Partyhero_TR两期进出主播签约时间_202607同期对比202608同期.csv。

收入异常：7 月表面高出的 22.8 万豆，主要由两笔合计 25.13 万豆的送礼造成

7 月 1—9 日 Partyhero 累计收礼 90.1 万豆，8 月 1—9 日为 67.3 万豆，表面下降 22.8 万豆、降幅 25.3%。但 7 月 7 日和 8 日，同一名用户对两名 Echo Room 主播的两笔送礼合计 25.13 万豆，相当于原始窗口差额的 110.2%。

本节口径：以上均为两个 9 天窗口的累计总和，不是日均。收礼字段为 dwd.bigolive_ccm_audience_di.live_room_gift_total_discount_bean_send_amt，表示主播实际收到的折算总金豆，包含主播房间收礼、包裹收礼和 SL 爆奖收礼；不能与区域表中的美元金额直接相加。异常敏感性只剔除用户 748594287 在 7/7、7/8 对主播 492828575、446413198 的两笔送礼，不剔除该用户对其他主播的消费。数据来源：01_核心证据表.md、异常付费用户与两名主播近期关系轨迹.csv、用户列表_收入异常3人.xlsx。

先看整体，再拆两天异常

经营建议：Android 按经营目标处理迁移与补入，iOS 直接治理首场与首周连续开播

两端签约时间构成已经补齐：Funkie 退出批次分散且更常转 Main；Echo Room 的退出和新进入都集中在近期新签。接下来 Android 先做经营取舍，iOS 则直接治理首场和首周连续开播。

建议依据：本节不新增计算，动作直接对应首场时长、公会早停分布、同等开播时长下的流量对照和 D8—14 复播结果。15—30 分钟与首周 3 小时是经营预警线，用于尽早发现投入不足，不是已经验证的因果阈值或正式绩效指标；最终结果仍以首播后第 8—14 天是否再次开播验收。

口径、数据来源与结论边界

以下内容用于复核，不影响前面的业务结论。字段含义已经按本轮确认结果记录，后续若有表 owner 的官方修订，再同步更新。